인공지능으로 사라지는 직업들 새로 만든 직업들

2024년부터 5년간 사라지거나 새로 생기는 직업들에 대해서 유튜브를 기본으로 정리해 보았습니다. 

인공지능 기술의 발전으로 인해, 일부 직업들은 인공지능에 의해 대체될 가능성이 있습니다. 다음은 인공지능으로 대체될 가능성이 있는 직업들 중 일부입니다.

1. 은행원: 은행에서의 업무는 대부분 컴퓨터화되어 있습니다. 인공지능 기술이 발전하면서, 대출 심사, 금융 자산 관리, 채권 및 주식 거래 등의 업무에서도 인공지능이 사용될 가능성이 있습니다.

2. 운전자: 자동차, 트럭, 드론 등의 자동화된 차량이 나타나면서 운전자 직업이 대체될 가능성이 있습니다.

3. 판매원: 매장에서의 쇼핑을 대체하는 온라인 쇼핑몰이 더욱 발전하면서 판매원 직업이 대체될 가능성이 있습니다.

4. 회계사: 인공지능이 회계 작업에서 사용될 수 있으므로, 일부 회계 작업이 대체될 가능성이 있습니다.

5. 기술자 및 기술 관련 직종: 인공지능 기술의 발전으로 컴퓨터 프로그램을 작성하거나 기술적인 문제를 해결하는데 필요한 업무들에서도 인공지능이 사용될 가능성이 있습니다.

6. 의사 및 간호사: 의료 기술의 발전으로 인공지능이 의료 진단, 처방 및 간호 업무에 사용될 수 있어, 일부 직업이 대체될 가능성이 있습니다.

하지만 인공지능 기술이 발전하면서 사라지는 직업들과 동시에, 새로운 직업들이 등장할 수도 있습니다. 따라서 새로운 직업들에 대한 교육과 지식을 습득하는 것이 중요합니다.

현재 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 새로운 직업들이 생겨나고 있습니다. 아래는 몇 가지 예시입니다:

1. 인공지능 데이터 관리자: 인공지능 시스템에서 수집된 데이터를 처리, 분석, 저장 및 관리하는 역할을 수행하는 직업입니다.

2. 인공지능 개발자: 인공지능 시스템을 설계, 개발, 구현하는 직업입니다. 다양한 분야에서 인공지능 기술이 적용될 수 있으므로, 인공지능 개발자는 다양한 분야에서 일할 수 있습니다.

3. 로봇 공학자: 인공지능 기술이 탑재된 로봇을 설계, 개발, 구현하는 직업입니다.

4. 인공지능 엔지니어: 인공지능 기술을 활용하여 시스템을 개발, 설계, 구현하는 역할을 수행하는 직업입니다.

5. 인공지능 보안 전문가: 인공지능 기술을 보호하고 관리하는 전문가로서, 보안 위험을 방지하고 대응하는 역할을 수행하는 직업입니다.

6. 인공지능 기술 자문가: 기업이나 조직에서 인공지능 기술을 도입하는데 필요한 자문과 조언을 제공하는 직업입니다.

7. 가상현실 엔지니어: 인공지능 기술과 가상현실 기술을 결합하여 새로운 가상현실 환경을 만드는 역할을 수행하는 직업입니다.

8. 인공지능 교육자: 인공지능에 대한 교육 및 교육자료를 개발하는 직업입니다.

9. 데이터 과학자: 인공지능을 이용해 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 역할을 수행하는 직업입니다.

10. 인공지능 마케팅 전문가: 인공지능 기술을 활용하여 마케팅 전략을 개발하고 분석하는 역할을 수행하는 직업입니다.

위와 같이 인공지능 기술의 발전으로 새로운 직업이 생겨나고 있으며, 더 많은 직업이 등장할 것으로 예상됩니다.

 

현재도 가장 수요가 많은 빅데이터 분석기사에 대해서도 잠깐 알아보겠습니다

 

빅데이터 분석기사의 전망은 매우 밝습니다. 현재 기업이나 조직에서 수집하는 데이터 양은 계속해서 증가하고 있으며, 이 데이터를 효과적으로 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용하기 위해 빅데이터 전문가의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

빅데이터 분석기사는 다양한 분야에서 일할 수 있으며, 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화 등 다양한 역할을 수행할 수 있습니다. 특히, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 발전하면서, 빅데이터 전문가의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 이를 통해 더욱 정확한 예측과 분석이 가능해지고, 이를 기반으로 한 데이터 기반 의사결정이 더욱 확실해질 것으로 예상됩니다.

빅데이터 분석기사의 수요는 현재부터 미래까지 계속해서 증가할 것으로 예상되며, 높은 수준의 기술과 뛰어난 분석 능력을 갖춘 전문가는 기업이나 조직에서 매우 귀중하게 여겨질 것입니다. 따라서 빅데이터 분야에 관심이 있는 분들은 지속적인 교육과 기술 개발을 통해 역량을 강화하고, 빅데이터 전문기사로서 성장해 나갈 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.

 

빅데이터 분석기사와 데이터사이언티스트의 차이점

빅데이터 분석기사와 데이터 사이언티스트는 모두 데이터를 다루는 전문가입니다. 그러나 두 직군은 다음과 같은 차이점이 있습니다.

1. 역할: 빅데이터 분석기사는 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하고 시각화하는 등 데이터 관리의 전반적인 역할을 담당합니다. 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 예측 모델을 개발하는 등 좀 더 심화된 분석 업무를 수행합니다.

2. 기술적 역량: 빅데이터 분석기사는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, ETL(Extract, Transform, Load) 등의 기술을 이해하고 다룰 수 있어야 합니다. 데이터 사이언티스트는 통계학, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술을 이해하고 다룰 수 있어야 합니다.

3. 분석 대상: 빅데이터 분석기사는 대규모 데이터를 다루는 데 능숙합니다. 이에 비해 데이터 사이언티스트는 상대적으로 작은 규모의 데이터셋에서부터 복잡한 분석을 수행합니다.

4. 업무 범위: 빅데이터 전문기사는 주로 데이터 관리와 분석, 보고서 작성 등을 담당합니다. 이에 비해 데이터 사이언티스트는 주로 문제 정의, 가설 설정, 모델 개발 등의 분석적인 업무를 수행합니다.

5. 프로젝트 규모: 빅데이터 전문기사는 대부분 대규모 프로젝트를 수행합니다. 이에 비해 데이터 사이언티스트는 대개 상대적으로 작은 프로젝트를 수행합니다.

빅데이터 전문기사와 데이터 사이언티스트는 서로 보완적인 역할을 수행하며, 상황에 따라 필요한 역량과 기술이 다르므로, 조직의 요구사항과 업무 범위에 따라 적절한 전문가를 고용하고 배치하는 것이 중요합니다. 두가지 자격을 모두 보유한다면 미래에서 가장 선도적인 직업이 될 수 있습니다.